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— 理论依据 —

泛能源大数据是刻画以能源为核心、广泛关联相关维度的开放性数据体系。这里的能源包括各种一次能源形式（如煤炭、石油、天然气、核能、可再生能源），而且覆盖能源的全生命周期链条（如勘探、开采、运输、转化、消费等）；和能源相关的维度可以是社会、经济、环境、生态、安全、市场、价格、工程、科技、教育、政策等，是开放的。能源是现代社会的核心，能源的影响是广泛而深刻的，独立研究能源不能反映能源现象，能源自身要高质量发展，也要满足其他维度的高质量发展。

— 平台介绍 —

运用生态、环境、经济、社会与能源高质量协同发展理念，通过当地各产业、能源各种类、全产业链、各重点企业及和能源相关的多维度数据、知识和信息，展现和解读当地能源、生态、环境、社会、经济发展情况和动态变化趋势。对“碳达峰碳中和”重点影响因素进行识别，并为政府提供趋势分析和预测、路径规划和效果评价，辅助政府进行“碳达峰碳中和”政策决策。

— 平台服务对象 —

— 平台架构 —

— 平台功能 —

• 高质量协同发展基于系统耦合机制、调研数据、数学模型、指标体系和动态权重测算，建立地区能源、生态、环境、经济、社会系统协同发展耦合机制和高质量协调发展指标体系和指数，给领导决策提供必要的支持。高质量协同发展指数包含经济指标、社会指标、能源资源指标、生态环境指标等指数级指标和68个分项指标。
• 发展路径规划：面向区域“十四五”规划以及2035远景的重大需求，多维度系统性分析碳减排潜力分析及发展路径规划。
• 产业集群分析：产业集群高质链接在全面分析能源开发潜力、上下游产业匹配、环境承载和水土资源供给与保护等基本要素的基础上，建立高质量协同发展与GDP及工业增加值等经济数据库，多视角评估能源效率及变化趋势。
• 节能降耗分析：根据分析能源效率及影响因素，估算出节能降耗潜力，分析节能降耗空间，引导高质量绿色开发，建立能源高效梯度利用和生态保护与高质量发展新样板。
• 生态环境分析：利用卫星遥感技术对比土壤湿度、植被覆盖、地表温度等典型地表生态环境要素的动态演变特征前后的情况，分析生产强度与生态环境指标的时空关联性。
• 大气污染分析：对大气污染物进行分析，针对产业发展过程中的污染排放和生态环境之间存在的问题，获取地区大气环境的污染现状，同时基于大气污染源排放清单，分析研究主要污染物的时间和空间分布及变化特征以及本地环境容量数据，并结合现有的污染物排放情况分析其对大气环境的影响；也可分析周边环境数据，对本地和外地污染物进行对比分析等。
• 低碳管理：主要包括通过碳排放数据核算让用户掌握园区碳排放现状，并对碳排放总量、碳排放强度进行目标管控，支持碳排放报告管理，可基于预测算法对于未来的碳排放情况进行预测，支持将实际排放量与预测量进行比较分析，逐步优化预测模型，提升预测数的准确性和有效性，助力实现园区低碳发展。 

— 应用案例 —

青岛国家海洋实验室

青岛国际海洋实验室项目主要建设内容包括：园区能源节能管理系统、车辆调度系统、视频会议系统、视频监控系统、视频分析系统等建设内容，实现智慧、绿色、安全、高效的智慧园区建设目标。通过园区能源节能管理系统的建设，在耗能数据采集和处理的基础上，采用用电感知系统，采集大量的终端电器用电用能信息，实现深入的数据建模分析、数据挖掘，在国家实验室园区形成和推广精准感知、智能优化的用电行为，降低园区用电能耗和用电成本，减少碳排放。

宁东基地泛能源大数据平台

宁东基地泛能源大数据平台，汇聚、组织和监控当地各产业、能源各种类、全产业链、各重点企业以及和能源相关的多维度数据、知识和信息。为构建智慧能源和能源工业物联网奠定平台基础，并服务于综合能源系统和能源互联网，实现数据监测和指标预测等功能。